Verstehen: Studierende können die zentralen Begriffe der Lehrveranstaltungen im Kontext von Machine Vision erläutern
Evaluieren: Studierende können die Eignung von Machine Vision Konzepten in bekannten aber auch neuen Umfelder beurteilen.
Anwenden: Studierende können das gelernte Wissen zur Schaffung neuer Konzepte im Bereich Machine Vision einsetzen und mit der vorhanden Komplexität umgehen. Sie können zwischen unterschiedlichen optischen/sensorischen Verfahren differenzieren. Sie können Fachleuten und Laien ihre Konzepte und den aktuellen Stand der Technik vermitteln
Erschaffen: Sie können weitgehend selbständig anwendungsorientierte Projekte im Kontext von Machine Vision durchführen
Evaluieren: Studierende können die Eignung von Machine Vision Konzepten in bekannten aber auch neuen Umfelder beurteilen.
Anwenden: Studierende können das gelernte Wissen zur Schaffung neuer Konzepte im Bereich Machine Vision einsetzen und mit der vorhanden Komplexität umgehen. Sie können zwischen unterschiedlichen optischen/sensorischen Verfahren differenzieren. Sie können Fachleuten und Laien ihre Konzepte und den aktuellen Stand der Technik vermitteln
Erschaffen: Sie können weitgehend selbständig anwendungsorientierte Projekte im Kontext von Machine Vision durchführen
- Trainer/in: Jörg Eberhardt
- Trainer/in: Moritz Sieber